Chaque année, plus de 1,3 million de personnes dans le monde perdent la vie à cause d’accidents de la circulation et beaucoup d’autres souffrent de blessures qui changent leur vie. Dans le cas de la Colombie, par exemple, nous avons récemment partagé une note indiquant qu’au cours du premier semestre 4 029 décès sont survenus sur les routes nationalesen raison d’accidents de la route.
Dans ledit article, il est rapporté que, précisément, dans les villes colombiennes avec le plus grand volume de véhicules en circulation, c’est là que le plus grand nombre de décès est enregistré ; cependant, les taux d’accidents les plus élevés pour 100 000 habitants surviennent dans des populations dont le volume est relativement faible de véhicules à quatre roues.
Les spécialistes indiquent que la congestion routière et, par conséquent, les accidents de la route augmentent dans les grands centres urbains en raison de l’urbanisation rapide ; en fait, on s’attend à ce que Plus de 80% de la population mondiale vivra dans les villes d’ici 2050.
« Les rues des grandes villes sont surpeuplées et se dégradent à un rythme plus rapide qu’elles ne peuvent être réparées. Ainsi, lorsque vous combinez des routes très fréquentées avec des nids-de-poule, des fissures et des infrastructures affaiblies, la sécurité est toujours en danger.», déclare Raghunath Banerjee, vice-président des solutions de données et de l’innovation chez Solutions de mobilité Bridgestone.
C’est précisément dans ce contexte que les outils technologiques, tels que l’intelligence artificielle (IA), deviennent plus pertinents pour collaborer à la mobilité des villes, puisque le traitement adéquat et rapide d’importants volumes d’informations permet de trouver des solutions efficace pour la mobilité
Ici, il convient de noter qu’au cours de la dernière année, le ministère des Transports de Colombie rapporte que l’une de ses réalisations est d’avoir identifié « les six corridors routiers avec le taux d’accident le plus élevé et renforcer l’articulation interinstitutionnelle, en promouvant un comportement sûr chez les usagers, avec contrôle et surveillance, avec l’appui de la Direction de la circulation et des transports de la police nationale”.
Le potentiel des données des véhicules connectés
Quoi qu’il en soit, la prochaine étape dans cette lutte pour une mobilité efficace et de plus en plus sûre est la utilisation de données pouvant être obtenues en temps réelcar sans eux, il sera très lent de trouver des solutions efficaces aux problèmes de sécurité routière.
L’essentiel est de profiter de la richesse des informations offertes par les véhicules connectés, qui permettent non seulement d’éviter les embouteillages, de signaler instantanément les anomalies mécaniques et de minimiser les risques de vol de véhicule, comme ils le font déjà plateformes comme OnStarmais aussi apporter des éléments pour mieux comprendre la mobilité dans toutes les conditions.
« Nous utilisons actuellement ces véhicules et leurs capteurs pour collecter des données agrégées et anonymes en temps réel telles que les événements d’arrêt soudain, les conditions routières, le volume de trafic et la vitesse des véhicules. C’est là qu’intervient l’intelligence artificielle (IA), qui traite de grandes quantités d’informations et nous aide à les transformer en connaissances pratiques.», ajoute le spécialiste Bridgestone.
Avec de telles entrées, l’idée est d’identifier, par exemple, les carrefours routiers les plus sujets aux accidents, les zones d’infrastructure qui causent le plus de congestion et activer la maintenance prédictive des voiesce qui peut faire gagner du temps, de l’argent et sauver des vies.
Avec les données traitées avec l’IA, la réalité des routes peut également être montrée aux administrations locales, pour les aider à développer des mesures de sécurité routière, basées sur des preuves avec des informations collectées en temps réel. En réalité, nous parlons de l’avenir de l’urbanisme intelligent.
Un exemple de ce vers quoi la technologie pointe est ce qui se passe actuellement dans la ville néerlandaise de AlkmarQuoi est dans un grand processus de reconstruction des infrastructures et il devient un modèle pour le développement et l’application de nouvelles technologies d’urbanisme, dans le cadre d’un projet auquel participe Bridgestone Mobility Solutions.
Dans ladite métropole utiliser des capteurs et la collecte de données en temps réel, non seulement d’avoir un diagnostic immédiat de la mobilité routière, mais aussi de prévoir ce qui se passera dans certaines circonstances. Dans ce cas, avec le support de Bridgestone Mobility Solutions, il est possible de capturer et d’analyser le freinage en temps réel, ce qui permet de déterminer où, combien de fois et pour quelle raison les conducteurs freinent. Avec lui les autorités routières peuvent anticiper les risques pour la sécurité qui offrent certaines voies.
Alkmaar démontre qu’avec une approche progressive de l’échange de données, il est possible d’avoir une mobilité toujours plus sûre et transparente.